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我们的梦想
品见智能是一家使命驱动的公司,我们是大数据时代的数据赋能者,帮助客户树立大数据理念、建立大数据战略、获取大数据能
力、激发大数据价值是我们的使命所在。我们的团队致力于为社会公益而工作,朝着正确的方向,并勇往直前。我们为共同创造
一家伟大的公司而奋斗,保持激情让理想成为现实。
我们的使命
我国企业和政府正处于”互联网+”转型时期,互联网为减少信息不对称、提高资源配置效率做出了巨大贡献。如果说,IT系统建设是数字化转型的第一步,互联网是数字化转型的第二步,那么,大数据与人工智能便是数字化转型的第三步,也即是“智能化”。
大数据与人工智能要想落地,必须有两个条件:一是丰富的数据源,二是强大的数据挖掘分析能力。前者是基础,后者是关键。继信息电子化、扁平化之后,这种基于大数据的分析挖掘带来的便是企业的运营精细化运营,其成功的核心便是关联、预测和资源优化配置。
帮助企业成功进行智能化转型,实现基于数据的资源优化配置与效率提升便是我们的使命所在。
我们的理念
大数据产业链分为数据源、数据平台、可视化、数据分析、数据应用等多个环节。其中数据分析和应用是用数据创造价值的核心,
也是我们工作的核心所在。

从技术层面说,大数据指在云存储、云计算的前提下,以Hadoop等工具对PB、ZB级别的非结构化数据进行实时处理与深度挖掘
的运算模式。

从应用层面说,大数据注重对全量数据的分析处理,以关联和预测为核心,以场景化应用为先导,侧重于对客户行为的监控与洞
察,通过数据挖掘分析,助力企业优化经营决策。

可以看到,有了“数据资产”,必须通过“分析”来挖掘“资产”的价值,随后“变现”为用户价值、股东价值甚至社会价值。

可以说,对组织而言,大数据是成为组织内最大的资产,还是成为其最严重的负担,取决于为应对数据量、复杂性、多样性和快
速度所部署的数据应用战略和解决方案。然而实际情况是,我们的很多组织并没有足够多的数据和足够强的数据搜集、处理、分
析能力。面对扑面而来的大数据热潮,我们应当还原其本质,将精力放在应该投放的地方:数据采集的渠道够广吗?数据汇聚的
能力够强吗?数据管理是不是过于复杂?数据处理能力是不是太弱?数据分析是不是缺少智能?数据的呈现是不是易用性与友好
度不高?基于此,在海量数据的基础上,我们要帮助客户通过“机器学习”相关的各种技术和数学建模来“看见未来”并未雨绸
缪。
我们秉持
客户成功
我们是大数据时代的数据赋能者,帮助客户树立大数据理念、建立大数据战略、获取大数据能力、激发大数据价值是我们的使命
所在。我们认为技术为应用服务,因此我们拒绝为技术而技术。由业务衍生数据,由技术支撑数据,用数据引导业务,最终唤醒
客户沉睡数据价值,帮助客户获得成功。
开放共赢
大数据产业是一个生态链,也是一个尚在襁褓中的婴儿。我们秉持开放的心态,希望能与业内各位玩家一起探明大数据在我国的
发展之道,将产业做大做强,让大数据真正落到实处。
数据自律
作为一种先进技术,大数据可以被用于优化社会资源配置,也可以被别有用心者利用。在数据隐私保护尚不完善的今天,我们承
诺绝对保护用户数据安全,绝不将数据技术用于侵犯公民隐私,绝不承接有悖社会道德的项目。

关于机器学习的领悟与反思
2017-1-9 张志华
近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们深刻地领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体,智能是目标,而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。因此,机器学习是数据科学的核心,是现代人工智能的本质。

Facebook推出深度学习引擎DeepText,挑战谷歌智能系统!
2016-06-02 朱焕、闻菲 新智元
6月1日,Facebook的研发团队基于深度学习方法,推出了文本理解引擎DeepText。目前该引擎可以处理超过20种语言,使用多个深度神经网络构架,结合监督、无监督学习,实现从零开始,在字词和字符水平上进行学习。官方称此项技术可以接近人类的准确度、以每秒数千篇文本的速度快速理解文本内容。
准备好开始大数据升级了吗?

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