某电信运营商省分直供网
在进入大数据时代后，粗放型的电子商务时代已经无法适应当今社会的发展，精准型的电子商务时代已经开始。电子商务在企业中应用时，企业信息系统会将产生大量的数据，数据挖掘技术是数据分析的有效手段。运用数据挖掘得到的信息可以对客户关系、网络营销等进行精确化管理，从而实现高效协同、以人为本，满足每一位用户的不同要求。
客户简介
该运营商购终端直供平台是整合产业链上、下游产品、营销、服务及人力资源，面向全产品和全渠道，为终端渠道各环节合作伙伴搭建的非盈利性终端销售一站式服务平台。
其购买平台采用互联网电商运营模式，通过创新的平台管理理念和高效的信息化支撑手段，具有集约、开放、简单、快捷、差异化、互联网化等特色。购买平台作为一个统一、高效的B2B交易平台，面向全国31省、自治区、直辖市，致力于其终端渠道的健康发展与优质服务，平台将携手产业链上、下游各方合作伙伴，共同推动中国电信终端业务和渠道规模的不断扩大，实现各方共赢、繁荣发展的平台目标。
其购买平台采用互联网电商运营模式，通过创新的平台管理理念和高效的信息化支撑手段，具有集约、开放、简单、快捷、差异化、互联网化等特色。购买平台作为一个统一、高效的B2B交易平台，面向全国31省、自治区、直辖市，致力于其终端渠道的健康发展与优质服务，平台将携手产业链上、下游各方合作伙伴，共同推动中国电信终端业务和渠道规模的不断扩大，实现各方共赢、繁荣发展的平台目标。
面临问题
该手机直供平台存在着下面几个问题：
1.决策难度大。直供网三年订单缺少深度分析和数据挖掘。
2.缺少事情预警。目前分析较多为事后总结，缺少事前预警。
3.客商信息不对称。对客商的支撑缺少数据辅助，客商缺少对全局信息的了解。
1.决策难度大。直供网三年订单缺少深度分析和数据挖掘。
2.缺少事情预警。目前分析较多为事后总结，缺少事前预警。
3.客商信息不对称。对客商的支撑缺少数据辅助，客商缺少对全局信息的了解。
如何解决
针对如上这些问题，我们运用了下面的方法来解决，以达到科学决策、提前解决问题、比客商更了解客商的目的：
1.深度数据挖掘。多维度对直供网实时订单及激活信息进行深度挖掘。
2.确定预警机制。基于大数据分析，分析潜在问题产生的原因并提出解决方案。
3.精准客商画像。对客商进行分类分层分析，并确定客商采购及激活串货排名，对客商精准描述。
1.深度数据挖掘。多维度对直供网实时订单及激活信息进行深度挖掘。
2.确定预警机制。基于大数据分析，分析潜在问题产生的原因并提出解决方案。
3.精准客商画像。对客商进行分类分层分析，并确定客商采购及激活串货排名，对客商精准描述。
实施效果
实现了整个可视化数据分析系统的上百个功能点，每个功能点均有直观的图表对分析结果进行可视化的展示。系统功能支持使用者对时间、品牌、机型和地区进行自定义分析。随着鼠标在图表上移动，图片上会出现悬浮框，展示数据分析详情，图表可以直接保存为图片格式在本地进行查看。功能点支持分析结果的导出，有效的帮助直供平台运营和管理人员工作的展开。
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