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拓展获客频道,筛选优质客户
产品定价
传统条款+场景+大数据技术=大数据产品定价

通过对海量数据进行建模分析,精确识别个体对象的潜在风险, 避免“一刀切”,通过大数据定价达到收费和赔付的平衡,防止因定价原因导致的客户价值流失。
新险种定价
打破传统的低频场景,通过碎片式的场景制造新险种,如手机
丢失险,并基于大数据的模式为无历史数据的新险种进行定价
理赔流程自动化
结合理赔业务风险管控要求和实践经验,建立理赔自动处理规
则库,缩短理赔时间

反欺诈
建立反欺诈模型,实现案件与大数据“记忆”的比较, 有效识别欺诈案件
建立索赔评级系统,依据评级得分高低来确认该索赔是否有欺诈成分
理赔分析
自动检测侦察理赔中的欺诈模式
理赔人分析
自动评估理赔人潜在欺诈行为
网络分析
自动检测可能存在的欺诈网络

精准营销
智能顾问
根据关联性分析结果,匹配潜在和现有客户的智能
保险建议
定向营销
根据模型对客户数据和交易数据的处理结果,模拟
客户决策模式,进行客户细分,进而实现定向营销
他们都在用

  • 某国有金融保险集团
    根据某国有金融保险集团的需求设计了三个方案,为某国有金融保险集团
    挖掘分析现有用户的行为特征, 对用户进行画像分类,并根据不同群体的
    差异化特征后续进行有针对性地精准营销,以提高整体的营销转化率。
  • 某终端销售公司
    基于用户画像指导外呼营销,通过深入分析用户的基本信息、消费行为、流量记录等与
    订购保险产品的相关性,建立用户转化率与保险退订率模型,帮助确定外呼优先级,实
    现手机保障产品转化率提升25.8%。
准备好开始大数据升级了吗?

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