产品定价
传统条款+场景+大数据技术=大数据产品定价
通过对海量数据进行建模分析，精确识别个体对象的潜在风险， 避免“一刀切”，通过大数据定价达到收费和赔付的平衡，防止因定价原因导致的客户价值流失。
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新险种定价打破传统的低频场景，通过碎片式的场景制造新险种，如手机
丢失险，并基于大数据的模式为无历史数据的新险种进行定价
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理赔流程自动化结合理赔业务风险管控要求和实践经验，建立理赔自动处理规
则库，缩短理赔时间
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反欺诈
建立反欺诈模型，实现案件与大数据“记忆”的比较， 有效识别欺诈案件
建立索赔评级系统，依据评级得分高低来确认该索赔是否有欺诈成分
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理赔分析自动检测侦察理赔中的欺诈模式
理赔人分析自动评估理赔人潜在欺诈行为
网络分析自动检测可能存在的欺诈网络
精准营销
智能顾问根据关联性分析结果，匹配潜在和现有客户的智能
保险建议
保险建议
定向营销根据模型对客户数据和交易数据的处理结果，模拟
客户决策模式，进行客户细分，进而实现定向营销
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