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更准确、更快捷、更高效的大数据智能风控
品见机器学习信贷风控模型效果更佳,有效提升申请通过率,降低不良率
品见智能风控系统严格把控外部数据源质量、促使风控流程快速响应,智能化规则准入与审批、优化配置大数据风控模型
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产品亮点
核心优势
系统功能
客户案例
定制化信贷评分模型
根据客户业务实际场景和客群情况,定制化建立大数据机器学习模型。
依靠品见出色的建模能力和技术,建立大数据机器学习定制化模型模型,能够针对性解决客户信贷风险评估及审核难题。
  • 真实业务场景
  • 定制化大数据机器学习模型
  • 针对性解决风控难题
信贷风控效果显著
模型有效预测申请人违约概率,准确率、区分度、稳定性均到达行业领先水平。
提高通过率,使业务获得更多客户;有效提高信贷资产质量,降低违约率,有效减少坏账损失,提高业务收益率。
  • 模型区分度高
    有效区分“好”“坏”申请人,模型KS值较高
  • 准确率高
    准确预测申请人违约可能性
  • 提高通过率
    基于对申请人资质的准确判断,通过更多优质客户
  • 降低违约率
    将潜在违约申请人有效排除,降低业务违约率
快速迭代
适应业务变化而自动导入新数据进行模型迭代,始终保证模型不断适应业务及数据变化保持高性能

  • 定制化模型迭代工具

  • 数据自动导入

  • 模型自主训练

  • 模型评价体系
风控引擎平台
自主研发的风控引擎平台实现全流程风险控制,不仅可以搭载定制化大数据风控模型,还可以部署和管理各类风控规则库,
实现对风控流程的动态化、智能化管理,有效增加风控管理的安全性,提高风控效率,可实现审批时间从“天”为单位缩短为以“分”计算。
提升员工工作效率,提升企业竞争力
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