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某汽车经销商集团
国内汽车市场面临巨大的竞争压力,与此同时互联网模式对传统汽车销售及汽车售后市场产生极大的冲击,汽车市场和汽车后市场也有了新的变化。今后汽车后市场可能的商业模式将以产品为中心到以客户为中心,从提供商品到提供解决方案。借鉴成熟汽车市场国家经验,新车销售利润占比将会逐步下降,汽车后市场将成为盈利关键环节。
解决方案
零售业
产品与服务
有象大数据平台
客户简介

在汽车销售服务领域,该经销商先后在上海、北京、山西、浙江、江苏等地设立了几十家汽车销售专卖店,代理了宝马、奥迪、英菲尼迪、保时捷、沃尔沃、萨博、通用、丰田、大众等几十个国际知名汽车品牌,率先在行业内形成了学车、买车、卖车、租车、修车、验车等完整的汽车销售服务产业链的企业。
面临问题

该经销商的集团客户管理领域存在着以下几个主要问题:
(1)各门店积分体系不关联。不同门店积分无法通用,用户体验差。
(2)客户流失率高。集团无法把客户引导到符合需要的门店。
(3)客户信息不完善。集团无法对客户实行分类,从而对客户进行精准营销。
如何解决

通过如下几种解决方式,以达到科学决策、精准预测、比客户更了解客户的目的:
(1)在客户潜力值的基础上建立积分体系。将现有客户和新客户同时纳入会员积分系统,并进行卡种划分。
(2)客户流失预警。将客户按流失概率等级分级,预测客户未来流失概率。
(3)精准客户画像。根据客户的不同行为特征生成数据标签,帮助挖掘客户的潜在特征,帮助寻找业务关键点。
各经销商多源数据首先汇聚到有象大数据平台上,经过整合、清洗及预处理,再由数据挖掘团队利用观复大数据模型建构器实现数据挖掘模型构建,预测消费者行为。
模型结果经由灵析数据智能表盘展现,整个大数据BI分析系统共分为六大功能模块,分别为:潜力值智能分析模块、会员等级划分模块、积分体系参考模块、潜在用户流失预警模块、用户画像标签模块和用户权限管理模块。前五个功能模块均能通过直观的图表对分析结果进行可视化展示。系统功能支持使用者自主选定会员等级划分标准及积分构建体系,并且输出可视化的结果供管理人员作决策参考。
实施效果

该经销商从客户流失率和营销成本收益对比等维度看到明显的项目效果。后续可以从客户关系管理出发考虑二期的项目规划,具体可包括:客户概况分析、客户忠诚度分析、客户利润分析、客户性能分析、客户未来分析、客户产品分析、客户促销分析等。
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