400-998-1200
精准治理 产业聚集 服务民生
大数据行业指数
相比传统行业景气指数
大数据行业拥有高可解释性和强时效性
宏观流动性指标
通过机器学习算法学习各类经济学理论、全市场相关新闻,对全量数据进行分析,解决传统宏观经济指标中数据来源单一、动态实效性弱的问题
行业指标体系建立
集合了各行业运行相关100多项指标,运用机器学习算法进行重 要指标筛选,最终得出6个一级指标和29个二级指标,以用于支持行业指数的实时计算及预测

企业信用评级
企业信用评估模型
多维度指标相关性分析+
传统打分卡模型+
大数据违约预测
企业信息查询系统
汇集企业过往基本信息、历史信息、关联信息
进行数据处理最终生成企业财务指标 ,信用风险指标

舆情监控
网民舆论监测
帮助政府监测民生、民意,对重大、敏感言论进行
专项监测与分析,利于及时调整相应政策
全媒体舆情监测服务
平面、电视、广播、网络、社交同步监测;网上网
下同步监测,数据完整,拒绝垃圾,不漏检
热点追踪
追踪时事热点,进一步提高社会治理能力和公共服
务能力
他们都在用

  • 某市质监局
    通过对组织机构代码信息变动、分布等情况进行系统归类;对指标体系和区域经济发展
    进行了相关性分析;调研并获取该市各区县以及各年度季度月度的国民生产总值,分析
    在时间维度上的趋势变化以及各区县的差异性。
  • 某国有政策性银行
    将行业指数构建相关的50多项指标,除去经济指标之外还将各行业招聘信息,运用机器学习算
    法进行重要指标筛选,最终得出6个一级指标和29个二级指标,用于支持行业指数的实时计算
    及预测。
准备好开始大数据升级了吗?

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