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某终端销售公司
基于用户画像知道外呼营销,通过深入分析用户的基本信息、消费行为、流量记录等与订购保险产品的相关性,建立用户转化率与保险退订率模型,帮助确定外呼优先级,实现手机保障产品转化率提升25.8%。
解决方案
零售业
产品与服务
观复模型建构器
客户简介

该终端销售公司与2008年作为中国电信增值业务运营中心正式成立,承担服务中国电信全网的、集中运营的互联网应用业务与增值业务的运营和日常持续开发工作;同时承担中国电信集中运营的、全国性的互联网平台、增值业务平台和内容应用平台的建设、运行维护、系统开发、持续改进和完善工作。
客户需求

通过大数据建模方法分析手机保障产品运营的各个环节,实现产品业务流程的优化,分析并解释运营各类指标,提高运营效率,保障产品收益水平;优化和精确营销方式,提升用户满意度,提高手机保障产品的销售量。
如何解决

通过分析公司数据中所提供的有关产品业务订购的各渠道相关数据,分别分析各因素对各渠道运营指标的影响,在此基础上提出针对性的优化建议。 主要的分析目标包括以下几个方面,具体目标需要根据数据字段表现进行调整: (1)分析各营销流程中影响各营运指标的因素;
(2)针对各影响因素提出针对性的营销策略改进方案。
实施效果

(1)产出运营指标分析预警模型,优化运营流程,对异常运营指标示警。
(2)产出手机保障产品成本/收益分析模型,得到合理的手机保障产品的定价。
(3)通过大数据建模对用户特征进行画像,提升外呼工作效率,推荐订购率高的用户。
(4)将三类模型实际运用到旧机延保、碎屏险、清洗服务中,计算产品推送的优先级,提高产品的销售。
(5)建立完全的手机APP标签分类体系,实现200万个手机APP科学分类。
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