021-64882012
让数据创造价值
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某市质监局
组织机构代码数据库已成为国家重要的战略资源。代码数据库拥有的海量级数据和强大的统计检索功能,可以检索到一个法人名下的所有实体、某个道路两旁的所有单位、某个行业或某个经济类别的全部机构等,对许多部门、单位都有重要价值。
解决方案
政务

产品与服务
灵析数据智能表盘
客户简介

质量技术监督局主要负责本市质量监督检查;受理对产品质量问题的举报和投诉,调解质量纠纷;管理产品质量仲裁的检验、鉴定;负责查处生产和经销假冒伪劣商品的违法行为;负责产品质量监督检验机构的设置和管理; 监督管理评价性活动。
面临问题

组织机构代码是质量技术监督部门根据国家有关代码编制原则,给每一个机关、企事业单位和社会团体颁发一个在全国范围内唯一的、始终不变的法定代码标识。该市组织机构代码管理中心储存了市内所有组织机构自成立以来的基本信息、变更信息和死亡信息,他们希望能够充分利用组织机构代码数据,在2013年编制了“组织机构代码数据分析指标体系”,规范了对代码数据的分析研究工作。 现在来看,2013年编制的“组织机构代码数据分析指标体系”存在两个问题:
1、指标体系划分准则过于陈旧,无法适应当前经济社会的飞速发展;
2、划分依据太少,并未充分利用组织机构代码数据。
如何解决

针对以上两个问题,我们从社会政策热点出发,基于现有数据重新编制“组织机构代码数据分析指标体系”,并且加入GDP相关性分析和经营范围文本挖掘,希望能充分利用现有数据。项目主要分为三部分工作:指标体系构建、GDP相关性分析和经营范围文本挖掘。指标体系构建是对2013版指标体系的重构,主要是结合社会政策热点(十三五规划)和现有数据分析;GDP相关性分析主要是对每一级指标下组织机构存量、新增量、死亡量、注册资金、职工人数与北京市及不同行业、不同区域的GDP作相关性分析,提取出相关性较高的指标作为今后GDP相关性分析的推荐指标。
项目成果

本项目的主要研究成果包括:
1. 基于组织机构代码中心历史数据的统计分析,对一期指标体系进行了细分和拓展。
2. 通过变异系数构建了公共服务均等化指数和经济发展均等化指数,以综合指数的形式衡量不同区域的均等化发展程度。
3. 对经营范围文本聚类,得到27个细分维度,并建立细分维度、经济行业代码、核心关键词之间的映射规则,实现指标体系的多维度精细化分析。
4. 对指标体系和区域经济发展进行了相关性分析,得到与该市及各行业各区县GDP相关性较高的指标作为对GDP分析的推荐分析维度,使其能够为组织机构代码管理中心的工作人员提供更好的业务指导。
将细化和拓展之后的指标体系进行了规范化整理,形成了一个完整的组织机构代码指标体系分析框架。
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